大约在10年之前，互联网开始步入我们的生活。茶余饭后，轻松打开浏览器，登录新浪等新闻门户网站便能知晓天下事，这让我们感到欣喜和惬意，新闻门户网站也因此聚集了大量的人气并迅速崛起。不久后，国内传统的纸质新闻媒体也纷纷开始建设各自的“网络版”，比如我们所熟悉的《南方周末》、《人民日报》，美国著名的《》等在20世纪90年代就开始向互联网敞开了大门。

  现在，网络上免费的新闻应有尽有。10年前刚刚触碰到互联网新闻时的欣喜之情已经逝去，对于现在的读者来说，他们早已不满足于“能轻松的获得新闻资讯”，而是苦恼于新闻资讯数量爆炸式地增长。

  随着生活节奏的不断加快。人们越来越在意在网络上的时间价值，用眼球过滤的方法在成百上千的新闻标题中苦苦寻觅几条自己感兴趣的新闻慢慢的变成了一种代价很高的事情。新闻网站具备的搜索功能看似解决了这样的一个问题，但仍然需要读者一次又一次地敲入关键字，在搜索出来的结果中接着使用眼球进行过滤……而目前，大多数新闻网站的搜索出来的结果不尽如人意，搜索出来的结果不是不够精确，就是重复出现，读者还是难以获得符合个人需要的新闻内容。

  总之，对于读者来说，付出大量精力搜寻符合需要的新闻是一件高成本的事情，有时甚至绕了一圈还没能找到，白费力气；对于新闻媒体来说，他们花费了高额的采编成本制作新闻内容，编辑和维护网站，然而大量的新闻内容被淹没，无法呈现给真正需要它的读者。怎么样才可以将这种“双输”的局面扭转为“双赢”？也许个性化推荐技术能解决这一个问题！

  新闻内容最基本的组织方式是将不同的内容划归到不同的栏目之下，如财经、房产、体育、娱乐、政治等都是常见的大类栏目。通常来说，读者都有自己关切的一些栏目，比如有人想要跟踪股市，有人关注养身。“定制化”就是基于这一点，让每一位读者都能接收他们感兴趣栏目下的新闻内容。

  《》的Ruder先生说：“作为新闻媒体，我们应该越来越关注与读者之间的关系，我们要想办法让这个关系变得更加亲密。只有慢慢的变多的忠实读者源源不断地来阅读新闻，我们的内容更加深入和广泛地被读者消费，我们才可能变得更强大。”如何让这个关系变得更加亲密呢?既然官方主页上的新闻没办法吸引到每位读者，那就让读者自己选材“定制”属于各自的主页吧！20世纪90年代中期开始，美国几大新闻媒体，如《洛杉矶时报》、CNN、《》等纷纷开始让读者创建属于自身个人的新闻主页。

  2001年，《》启动了名为“我的”的服务。网站将所有的新闻内容进一步细分到约五百个栏目之下，供读者挑选。2010年，《》收购了个性化新闻网站iCurrent，用户都能够使用iCurrent的工具来选择自身感兴趣的新闻频道。比如，某个读者只对自己身边发生的新闻感兴趣，而并不关心遥远的国际经济、政治局势，他可以再一次进行选择“当地社区新闻”这个栏目，从此以后他打开自己的主页，就可以读到当地的住房、交通、教育、医疗、犯罪、娱乐等全方位的新闻报道。如果这位用户进一步明确他的偏好，比如他只对住房和教育感兴趣，娱乐八卦就不会出现在他的新闻主页。这就好比《》制作了一顿丰富的自助餐，每个用户都能够随自己的喜好挑选菜品到自己的餐盘。

  “我的”赢得了良好的反响，前来注册、创建自己新闻主页的用户数量剧增，几乎导致网站瘫痪。《》收到许多读者的邮件反馈，其中有不少人说道：“我以前在官方首页查看新闻，匆匆看几个大头条就闪人。现在，我自己的新闻主页上有好多我喜欢的栏目，以前压根儿就不知道你们的网站上有这么多带劲儿的报道!”由此可见，定制化的个人新闻主页。不仅剔去了大量用户不关心的资讯，而且还能够将原本藏在角落不被知晓的内容挖掘出来并呈现给喜欢它们的读者。

  《》细分了500个新闻栏目以供读者挑选，而在这500个栏目中，会不会找不到你想要的那个呢？当然可能！你可能就想看某位明星的新闻，而这个栏目却并不存在。读者喜好的多样性是无法穷尽的，由新闻网站自己细分栏目不可能满足所有人的需求。

  互联网各类媒体之间存在广泛的合作，新闻媒体和搜索引擎之间的合作诞生了“新闻整合平台”。新闻整合平台自身并不生产新闻内容，而是通过抓取新闻媒体的链接，将新闻标题或者内容摘要在自己的网络站点平台上呈现。大家熟悉的Google资讯和百度新闻，都是“新闻整合平台”，它们首页的内容来自大型新闻门户(如新浪、搜狐、腾讯、凤凰等)的热门头条，因此拥有比任意单独的新闻媒体更多的资源。

  读者可以搭建属于自身个人的“新闻整合平台”，除了可挑选最常见的大类栏目(如财经、体育)之外，还能够准确的通过需要将任意关键词作为一个栏目，而搜索引擎的“杀手锏”——“关键字”筛选和过滤技术将为读者输送包含这个关键词的最及时的资讯。假设你是足球明星梅西的忠实粉丝，你希望可以跟踪梅西的消息，那么你可以创建一个名为“梅西”的栏目，“梅西”这个栏目会成为你的新闻页面的一部分，跟梅西有关的比赛、八卦等所有新闻报道都会在第一时间展现在你的眼前。

  “我的”内容仅仅来自于《》，而基于搜索引擎的“新闻整合平台”也只是与主流的几个新闻媒体合作，整合的内容也有限。有些读者可能想要同时获得来自《南方周末》、《》、《新华网》等数十家媒体的内容，怎么办呢?有没有一种办法能够让读者从任意的新闻源、用最便捷的方式接收到他们感兴趣的新闻资讯呢?

  现在，几乎所有新闻媒体都用上了RSS(信息聚合技术)，读者只需一个新闻阅读器(如鲜果、抓虾、GoogleReader等)，就可以将任何喜欢的新闻栏目收入门下，新闻源不再受到限制。

  在浏览新闻网站的时候，读者可能遇到自己心仪的栏目或者作者，想要在将来继续跟踪阅读这里发布的内容。比如他喜欢闾丘露薇报道的新闻，很简单，只需要复制闾丘露薇专栏的RSS订阅源地址到自己的新闻阅读器，以后，闾丘露薇更新的内容就会毫无遗漏地记录到阅读器当中。在“我的新闻主页”和“我的新闻整合平台”上，信息更新速度很快，而每个人的页面上只能显示有限数量的标题，如果不及时跟进阅读，一些有价值的新闻就会沉下去被错过了。而新闻阅读器就不存在这样的一个问题，不管过去多长时间，只要读者打开阅读器，他就能查看到所有定制新闻源更新的内容，加粗黑体的新闻标题作为未读提醒，已经阅读过的新闻也会被保留在阅读器当中以供查阅或反复品味。

  新闻阅读器就像是一个珍贵的私人典藏馆，不管读者喜欢的内容藏在多么人迹罕至的角落，只要是读者发现并订阅了它，就能在未来持续进行跟踪。

  使用定制化的新闻，读者需要明白自己的喜好再根据喜好去挑选栏目或新闻源，而读者个人的兴趣也会随着自身经历和他人影响不断发生明显的变化，定制得到的新闻内容却是相对固定的，无法随着读者兴趣爱好的变化而自动调整，还是需要读者自行增加或者删除内容。另外，使用定制化新闻的读者可能会逐渐发现：即使是自己定制栏目下的新闻，也还是会有一些内容并不是你所需要的。比如你定制了《》下的“投资”栏目，每天有好几十条新闻更新，大部分都是网络行业的投资资讯，而你只关心房地产这样的领域，那些互联网行业的资讯你从来都不会点这里就可以看，遗憾的是，它们将继续每天出现在你的眼前。

  可见，提供定制化新闻服务的新闻媒体和整合平台，事实上只是为读者提供了更方便快捷的选择内容的工具。惰性是人生而有之的，让读者去挑选他们喜欢的新闻栏目也是某一种意义上的负担，而定制化也无法根据读者喜好的变化而调整其输送的新闻内容。如果每位读者独特的、一直在变化的喜好能够被了解，所需要的资讯自动汇聚到他的眼前，将会是更加理想的方式！这就是“个性化的新闻”。

  Findory是2004年诞生的一个个性化新闻网站，其创始人就是著名的亚马逊商品推荐技术工程师GregLinden先生，他说：“Findory很快就能了解你的个性，为你推荐你喜欢的新闻，而你自己很可能根本找不到它们。”初次登录Findory，你甚至不需要注册，只要在主页选择感兴趣的新闻阅读就可以了。当你阅读了少数的文章之后，Findory就开始了解你的喜好，你阅读的文章越多，Findory对你的了解也就越全面和完整。当你下次登录Findory的时候，就会发现属于你的新闻首页已经焕然一新。

  当你读了几篇有关伊朗局势的新闻之后，Findory了解到你对“伊朗”感兴趣，就会在它的新闻库当中针对“伊朗”这个关键词找到更多相关新闻推荐给你，这是基于新闻内容的推荐。另外，Findory不会局限于只推荐与“伊朗”相关的新闻，而是会继续去挖掘：那些同样对伊朗局势感兴趣的读者，还会去阅读哪些其他的新闻呢?如果Findory统计到，大部分对伊朗感兴趣的读者还经常读伊拉克等地的国际新闻，那么Findory就会把最热门的这些国际新闻呈现到你的页面上，这是基于读者的推荐。当然，不可能Findory推荐给你的每条新闻你都会感兴趣。不需要过多的担心，Findory非常聪明，如果你迟迟不点击阅读推荐到你页面上的文章，Findory会了解到你对这些新闻实际上并不感兴趣。在上文的情境中，如果你并没有阅读推荐给你的伊拉克新闻，Findory便会暂停推荐这类新闻给你。Findory能够及时跟进和学习读者的喜好，为读者挖掘更多符合他们口味的并滤掉那些他们不感兴趣的。

  现实社会中人与人之间的关系，很多情况下就是依靠共同的兴趣和爱好结成的，“物以类聚，人以群分”。当我们认识一个新朋友，聊到一则最近的新闻、一本书或一部电影时，发现彼此的感受和评价惊人得一致，于是擦出了火花。以后，我们还会继续分享更多关于新闻、书籍和电影方面的资讯。在社交网络上也是同样的情况，我们会跟有共同兴趣爱好的人成为朋友，甚至组成小组，互相分享各类信息。社交网络的风靡，为个性化新闻的实现提供了另一种思路。

  Digg就是一个以新闻内容为核心的社交网络，用户将自己阅读过的优质新闻内容链接放到Digg这样的平台上，并分享给其他用户。当Digg为你找到了和你偏好相同的用户时,便会将该用户喜欢的其他新闻自动推荐给你，展现在你的个人页面上。

  未来的个性化新闻推送将慢慢的变多地用到社交网络的平台和数据。在2010年，美国的10个网民中就有6个是社交网络的使用者。这一数据几乎是2008年的两倍。慢慢的变多的信息提供商将会利用社交网络的圈子传播新闻和信息，毕竟人们更愿意相信在自己的朋友圈子里传播的消息。

  个性化消费由来已久。我们购买定制化的衣服，我们制定个人健身计划，我们甚至在购买宠物的时候会提一些独特的要求。如今，到了信息时代，书签、标签等为咱们提供了方便的途径，使得我们在浏览网页信息时，能够准确地定位我们想看的信息。

  在这个信息化的时代，就连传统媒体——报社也加入了个性化推送的潮流。《》、《洛杉矶时报》、雅虎资讯等资讯提供商，包括古老的《华盛顿时报》都开始加入到这场激烈的信息提供争夺赛中。大家争先恐后地为读者提供个性化的新闻，以满足读者对世界大事、生活讯息和八卦绯闻的需求。这看起来是一种进步，但是，这种表面的繁荣背后是否有潜藏的危险呢?

  没错，对于小部分葡萄酒、摇滚乐、旅游方面的狂热爱好者来说，定制化的新闻简直是好极了，不但十分便捷，而且效率很高。但是在这一切背后，可能也隐藏着一些黑暗面。“偏听偏信”自古以来就被认为是不好的，人们如果只是接受一面之词，而不是广泛地采纳信息，就会产生偏激的想法，所谓兼听则明，偏信则暗，说的就是这一个道理。而个性化的新闻推送有很大的可能性带给我们这样的结果，的人只接受的信息，的人只接受的信息，长此以往，两个派系的人就会慢慢的对立，因为大家都感觉自己接受的才是正确的、唯一的真理。

  这时候，你很有可能会说：“哦，我不是什么政治派系里的人，我只是一般大众而已。”那么，个性化的新闻和信息对你就没影响了吗？如果你长期接受小部分标签决定的新闻的话，你就会慢慢的变孤立、封闭和狭隘。你活在由你决定的信息圈子里，相当于与广大的世界产生了隔阂，因为不是你感兴趣的新闻和信息，你根本不想知道，也没有途径知道。专家们预测，不久之后，人们会更多地依赖“可以信赖的”途径去获取新闻，比如说小众媒体、朋友和社会化媒体，而不是报纸、电视等大众媒体或雅虎这样的综合性网站。这样做的风险是“可以信赖的”来源往往是和我们具有相似的信仰、相似的意见、相似的知识或者相似的想法的人提供的，这就使我们陷入了一种自我封闭的状态。不同的意见和不同的声音传达不到我们的耳朵里，世界将会被分割成一个一个独立的小圈子。尽管慢慢的开始有学者研究怎么样在推荐用户感兴趣内容的同时保证推荐内容的多样性，但这方面的研究在学术界和业界都还没有受到充分的重视。有时候，跳出我们习惯了的定制化信息，去浏览一下来自于其他途径的信息，或许会有“妙手偶得”的发现也说不定呢！

  （摘自《个性化：商业的未来》，机械工业出版社2012年2月版，定价：39.00元）